AI SYSTEM BASED ON LLM

Мульти-модальные рекомендации для увеличения продаж

YARL — интеллектуальная рекомендательная система (RaaS) от VOXYS Lab. Она использует ИИ, машинное зрение и машинное обучение для повышения продаж в онлайн-каналах.

Внедрение Yarl увеличивает продажи, повышает средний чек на 10–30% и вовлеченность покупателей.

Запросить демо

ТОП 5 причин использовать YARL

Ключевые преимущества нашей системы для вашего бизнеса

Рост продаж и среднего чека

Персонализированные рекомендации повышают вероятность покупки. Увеличивается средний чек на 10–30%.

Улучшение клиентского опыта

Пользователь быстро находит нужное. Повышается удобство, вовлечённость и лояльность.

Удержание и возврат клиентов

Yarl анализирует предпочтения, снижает отток и превращает разовых покупателей в постоянных.

Адаптация к высоким нагрузкам

Архитектура Yarl масштабируется. Обслуживает миллионы запросов без сбоев.

Распределенный режим работы

Несколько узлов формируют рекомендации. Система справляется с ростом бизнеса. Работает онлайн и оффлайн.

Масштабные преимущества YARL

Уникальные возможности нашей системы

Эффективность при меньшей посещаемости

Yarl показывает результат от 100 000 уникальных пользователей в месяц и от 800 артикулов.

Рекомендуем во всех каналах:

  • Голосовые рекомендации
  • Рекомендации по изображениям
  • Текстовые рекомендации

Прозрачность и аналитика

Информационная панель демонстрирует динамику активности пользователей и популярные позиции.

Показывает количество и эффективность рекомендаций. Позволяет формировать аналитические отчеты.

Анализирует изображения товаров, тон голоса пользователя, профили пользователей и статусы клиентского пути. Адаптирует предложения.

Алгоритмы рекомендаций YARL

Мощные технологии для точных рекомендаций

1

Популярные / новые товары

Для новых пользователей без данных. Основано на общих предпочтениях и трендах.

2

Item-based (схожие товары)

На основе анализа аналогичных покупок и просмотров. "Клиенты, которые смотрели этот товар, также покупали..."

3

User-based (схожие пользователи)

На основе профилей пользователей и клиентских путей. "Похожие клиенты также интересовались..."

4

LLM-based (контекст процесса)

На основе аналитики CJM и смыслового назначения предметов. Например, для процесса ремонта или ухода за животными.

Самообучаемая система

Yarl автоматически адаптируется под бизнес-задачи с помощью технологии AutoML, постоянно улучшая качество рекомендаций.

Простая интеграция и обмен данными

Быстрое подключение к вашей инфраструктуре

Подключение по REST API

Быстрая интеграция с существующими системами без необходимости доработки архитектуры системы продаж.

Поддержка баз данных и CRM
Быстрый запуск
Простое масштабирование

Система легко адаптируется к росту вашего бизнеса.

Совместимость

MySQL
PostgreSQL
Bitrix
AMOCRM
И другие системы

Надежная архитектура и безопасность

Профессиональное решение для корпоративного использования

Архитектура

Yarl построена на современном языке Go, что обеспечивает высокую производительность и эффективность.

Система масштабируется через Kubernetes, поддерживает кластеры и отказоустойчивость.

Работает с высокими нагрузками 24/7 без простоев.

Поддерживает распределенный режим работы для обеспечения бесперебойной работы при росте бизнеса.

Безопасность

Данные могут храниться на стороне клиента для максимальной защиты конфиденциальной информации.

Полное соответствие законодательству о защите персональных данных.

Отсутствие зависимости от внешних сервисов, что обеспечивает полный контроль над системой.

Регулярные обновления безопасности и аудиты системы.

Готовы увеличить продажи с YARL?

Оставьте заявку на демонстрацию системы и узнайте, как YARL поможет вашему бизнесу увеличить средний чек на 10-30%

Запросить демонстрацию